Функция смыслового поиска позволяет получить ответ на запрос, сформированный в виде фразы естественного языка, словосочетаний или же просто набора ключевых слов. При этом извлекаемая в ответ информация может не только иметь другую грамматическую форму, но и вообще не упоминаться в тексте запроса, однако имеет с ним смысловую связь. Например, в ответ на запрос "финансовые преступления" вы можете фрагменты текста, в которых говорится о подложных чеках.

Вы можете ввести запрос с клавиатуры, либо задать его участком текста, что реализует гипертекстовые ссылки.

Результаты ответа на запрос вы увидите на экране в виде двух списков.

Прежде всего, обратите внимание на список в окне. В нем представлены предложения текстов, включающие ключевые слова запроса - те, которые совпали с понятиями семантической сети. Предложения в списке упорядочены по количеству совпавших понятий, которые выделены цветом. Выбрав интересующее предложение, щелкните мышью на нем - в окне вы увидите соответствующий фрагмент текста.

Если же результаты поиска не совсем устраивают, или же вы хотите получить дополнительную информацию, обратитесь к списку в окне 1. В нем представлены понятия семантической сети, упорядоченные по близости к запросу (степень близости - от 1 до 100 - показана цифрой). Обратите внимание, что большинство понятий списка не были упомянуты в запросе. Однако TextAnalyst показывает, что в текстах имеется информация, связанная по смыслу с искомым. Дальнейшая работа со списком аналогична работе с семантической сетью. Выбрав интересующее понятие, щелкните мышью по значку <+> возле него и раскройте дополнительный список понятий, связанных с ним. Далее, щелкнув мышью по пункту <все> или по выбранному понятию, вы можете просмотреть соответствующие предложения в окне. Найдя требуемое предложение, вы увидите соответствующий фрагмент текста в окне, щелкнув по нему мышью.

Если же вам часто приходится искать информацию определенного вида, воспользуйтесь настройками TextAnalyst, которые позволят всегда находить в текстах заданные понятия и выделять их в семантической сети.

http://helpiks.org/3-24336.html